Tato přehledová studie se zaměřuje na aktuální vývoj a současné trendy v aplikaci umělé inteligence při hodnocení histopatologických vzorků karcinomu prostaty. V první části studie jsou shrnuty základní principy a metodiky, které jsou dnes v této oblasti využívány, včetně segmentace tkáně, automatizovaného Gleasonova skórování a predikčních modelů. Následně jsou analyzovány klíčové schválené zdravotnické prostředky, jejich klinické využití a regulační status. Studie poskytuje komplexní přehled nejnovějších technologií a zhodnocuje jejich přínos i limity v rámci klinické praxe, což může být cenným vodítkem pro patology a výzkumníky v oblasti onkologické diagnostiky. ckých obrazů a imunofluorescenční detekce endomysia.