medsoft

 

  tlacitko VELKÉ JAZYKOVÉ MODELY A AGENTNÍ SYSTÉMY V MEDICÍNĚ: PRINCIPY, SOUČASNÉ APLIKACE A PERSPEKTIVY
Pavel Beránek, Vojtěch Merunka
  cz ABSTRAKT:

Velké jazykové modely (Large Language Models, LLM) představují významný mezník ve vývoji umělé inteligence a otevírají nové možnosti v oblasti medicíny a zdravotnictví. Díky schopnosti porozumět přirozenému jazyku a generovat odborně relevantní texty mohou podporovat klinická rozhodnutí, usnadňovat komunikaci s pacienty a zefektivňovat administrativní procesy. Tento příspěvek nabízí srozumitelný úvod do principů fungování LLM a jejich přizpůsobení na medicínské úlohy, doplněný systematickým přehledem současných aplikací vycházejícím z rešerše odborné literatury.


Více

Zvláštní pozornost je věnována také využití LLM v roli autonomních agentů a jejich integraci do multiagentních systémů, které mohou simulovat spolupráci multidisciplinárních týmů, koordinovat komplexní úlohy a provádět křížové ověřování výsledků. Diskutovány jsou přínosy, omezení a etické aspekty těchto technologií, spolu s doporučeními pro jejich bezpečné a efektivní začlenění do lékařské praxe.

Klíčová slova: velké jazykové modely, umělá inteligence v medicíně, agentní systémy, multiagentní systémy, klinická podpora rozhodování

DOI: 10.35191/medsoft_2025_1_37_beranek

Skrýt

  eng LARGE LANGUAGE MODELS AND AGENT-BASED SYSTEMS IN MEDICINE: PRINCIPLES, CURRENT APPLICATIONS, AND FUTURE PERSPECTIVES

ABSTRACT:

Large Language Models (LLMs) constitute a major milestone in the advancement of artificial intelligence and open up new opportunities within medicine and healthcare. Owing to their capacity to comprehend natural language and generate domain- specific texts, LLMs can enhance clinical decision-making, facilitate patient communication, and optimize administrative workflows. This paper provides a clear introduction to the underlying principles of LLMs and their adaptation to medical tasks, supplemented by a systematic review of current applications based on scholarly literature.

More

Particular attention is devoted to the deployment of LLMs as autonomous agents and their integration into multi-agent systems, which can emulate the collaboration of multidisciplinary teams, coordinate complex processes, and conduct cross-validation of results. The discussion addresses the benefits, limitations, and ethical considerations of these technologies, and concludes with recommendations for their safe and effective integration into medical practice.


Keywords: large language models, artificial intelligence in medicine, agent-based systems, multi-agent systems, clinical decision support

DOI: 10.35191/medsoft_2025_1_37_beranek

Hide